シラバス詳細

シラバスカテゴリー
科目コード
学年
開講期間
開始時限
修了時限
大学
科目名
単位数
曜日
募集時期

知能情報学概論

開設大学 豊橋技術科学大学
科目コード 290404
担当教員 梅村 恭司
学年配当 2年, 3年, 4年
単位数 2単位
曜日 火曜
開講期間 前期
開講時間割1 5限 16:20 ~ 17:50
募集時期 4月
開講期間 4/11~7/25
講義概要 1. 鯉田 講義の概要、神経生理学の基礎
2. 鯉田 視覚神経科学の研究手法
3. 鯉田 論文の輪読
4. 北崎 バーチャルリアリティ序論
5. 中内 視覚の科学と技術
6. 石田 人工知能技術とその展開
7. 村越 知能情報学概論
8. 福村 ヒトの随意運動の制御メカニズム
9. 大村 ユビキタス技術による日常生活・作業支援
10. 井佐原 日本語と言語情報処理
11. 後藤 分子シミュレーションと深層ニューラルネットを用いたケモインフォマティクスの応用
12. 栗田 計算機シミュレーションを用いた新薬の提案
13. 高橋 化学と人工知能
14. 岡田 ヒューマン・ロボットインタラクションの研究とその応用
15. 渡辺 統計的機械学習の概観
テキスト・参考文献 講義資料の提供方法については、各担当教員より連絡。参考図書、参考文献は講義内で紹介する。
試験・評価方法 成績の評価法:13名の担当者それぞれが出す課題レポート(各100点満点の平均)により評価する。
評価基準:
S:達成目標をすべて達成しており,かつテスト・レポートの合計点(100点満点)が90点以上
A:達成目標を80%達成しており,かつテスト・レポートの合計点(100点満点)が80点以上
B:達成目標を70%達成しており,かつテスト・レポートの合計点(100点満点)が70点以上
C:達成目標を60%達成しており,かつテスト・レポートの合計点(100点満点)が60点以上
別途必要な経費
その他特記事項 達成目標:
1. 知能情報学とは何かについて理解する
2. 知能情報学に関係する分野(視聴覚、神経認知、計算機化学、人工知能、人工生命、ヒューマン・ロボット・インタラクション)について理解する
3. 知能情報学の様々な研究分野の最先端技術の一部と分野間の関連性の概要について理解する
科目名(英語) Introduction to Knowledge Informatics
使用言語 日・英

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