データサイエンスへの誘い
開設大学 | 名古屋市立大学 |
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科目コード | 240737 |
担当教員 | 横山 清子(データサイエンス学部教授)他 |
学年配当 | 1年, 2年, 3年, 4年 |
単位数 | 2単位 |
曜日 | 月曜日 |
開講期間 | 後期 |
実施形式 | 対面 |
開講時間割1 | 1限 09:00 ~ 10:30 |
教室 | 滝子キャンパス2号館207教室 |
募集定員 | 5 |
募集時期 | 4月, 9月 |
開講期間 | |
講義概要 | 行政、産業界、医療業界などにおける、データの科学的分析に基づく諸課題の抽出と、その解決策を施策提案、システムやサービス開発などに結び付けている事例を幅広く紹介する。社会の多様な分野におけるDXの現状を理解し、将来社会で活動する際にデータサイエンスをどのように活用すれば良いかを習得させる。 1. ガイダンス(横山)、名古屋市政策策定への統計情報の活用 (名古屋市総務局統計課) 2. まちづくりとデータサイエンス(岡崎市・NTT) 3. 医薬品開発ビジネスにまつわるデータサイエンス (児玉) 4. データサイエンスを活用した名古屋市健康福祉行政政策 (名古屋市健康福祉局) 5. 医療におけるデータサイエンス活用 (間辺) 6. 保健情報学におけるデータサイエンスの応用 (黄) 7. 人間工学におけるデータサイエンス活用 (横山) 8. データサイエンスの企業内活用 (東邦ガス) 9. 商品開発におけるデータサイエンス活用 (アイホン) 10. 「 良い」企業の見つけ方 (奥田) 11. データジャーナリズム (読売新聞中部支社) 12. 金融とデータサイエンス (愛知銀行) 13. マーケティングサイエンス (竹内:経済学部) 14. 宇宙天気研究におけるデータサイエンス活用 (能勢) 15. 農業環境工学分野でのデータサイエンス活用 (辰己) |
テキスト・参考文献 | 各回での資料配布開講中に各教員が指示する |
試験・評価方法 | |
別途必要な経費 | |
その他特記事項 | 【履修定員 140名】 |
科目名(英語) | |
使用言語 |