データ分析応用
| 開設大学 | 中部大学 |
|---|---|
| 科目コード | 262703 |
| 担当教員 | 市原 寛之 |
| 学年配当 | 2年, 3年, 4年 |
| 単位数 | 2単位 |
| 曜日 | 火曜 |
| 開講期間 | 春学期 |
| 実施形式 | 対面 |
| 開講時間割１ | 3限,4限 11:15 ～ 12:45 |
| 教室 | 未定 |
| 募集時期 | 4月 |
| 開講期間 | 4/6～7/24 |
| 講義概要 | 本講義のの主旨（概要）は、本授業は、「データ分析入門」に続く内容であり、特に、確率論の理論的な側面について、より深く学習することで、数理的にデータの特徴や構造をつかみ、その背後の課題と解決法などを示せるようにする。そのために、代表的な確率分布の性質の理解やその期待値、分散値などの統計量、確率の計算についてより詳しく学ぶ。加えて、各確率分布間の関連性についても学習する。さらに、母集団の推定や検定などの統計手法について、理論的な側面を学ぶとともに、具体的な問題を解いて計算法を身につける。 具体的達成目標は、本授業は、「データ分析入門」に続く内容であり、特に、確率論の理論的な側面について、より深く学習することで、数理的にデータの特徴や構造をつかみ、その背後の課題と解決法などを示せるようにする。そのために、代表的な確率分布の性質の理解やその期待値、分散値などの統計量、確率の計算についてより詳しく学ぶ。加えて、各確率分布間の関連性についても学習する。さらに、母集団の推定や検定などの統計手法について、理論的な側面を学ぶとともに、具体的な問題を解いて計算法を身につける。 具体的な内容は以下の通り 1. 1. オリエンテーション【事後学習】資料を隅々まで読み、授業の全体像をつかむ。 2. 2. 度数分布と代表値【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 3. 3. 集合と場合の数【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 4. 4. 確率と基本性質【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 5. 5. 二項分布などの基礎的な離散型確率分布【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 6. 6. その他の離散型確率分布【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 7. 7. 正規分布とモーメント母関数【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 8. 8. 様々な連続型確率分布と分布間の関連(1)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 9. 9. 様々な連続型確率分布と分布間の関連(2)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 10. 10. 推定(1)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 11. 11. 推定(2)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 12. 12. 検定(1)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 13. 13. 検定(2)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 14. 14. 検定(3)【事前学習】教科書の該当ページの予習 【事後学習】授業で出す資料を隅々まで読み、小テストが満点になるまで復習する。 15. 15. まとめ【事後学習】最終レポートを実施する。 |
| テキスト･参考文献 | |
| 試験・評価方法 | 【成績の評価方法】 毎回の授業で実施する小テストと最終レポート(課題またはテスト)によって評価する。 【成績の評価基準】 毎回の授業で実施する小テストと最終レポート(課題またはテスト)によって評価する。 |
| 別途必要な経費 | |
| その他特記事項 | |
| 科目名（英語） | Application of Data Analysis |
| 使用言語 |
