データサイエンスへの誘い
| 開設大学 | 名古屋市立大学 |
|---|---|
| 科目コード | 260740 |
| 担当教員 | 横山 清子（データサイエンス学部教授）他 |
| 学年配当 | 1年, 2年, 3年, 4年 |
| 単位数 | 2単位 |
| 曜日 | 月曜 |
| 開講期間 | 後期 |
| 実施形式 | 対面 |
| 開講時間割１ | 1限 09:00 ～ 10:30 |
| 教室 | 滝子キャンパス2号館207教室 |
| 募集定員 | 5 |
| 募集時期 | 9月 |
| 開講期間 | 9/25～1/25 |
| 講義概要 | 行政、産業界、医療業界などにおける、データの科学的分析に基づく諸課題の抽出と、その解決策を施策提案、システムやサービス開発などに結び付けている事例を幅広く紹介する。社会の多様な分野におけるDXの現状を理解し、将来社会で活動する際にデータサイエンスをどのように活用すれば良いかを習得させる。 1. ガイダンス(横山)、名古屋市政策策定への統計情報の活用 (名古屋市総務局統計課) 2. まちづくりとデータサイエンス（岡崎市・NTT） 3. 健康経営と健康投資におけるデータサイエンス活用 (フェアワーク) 4. 人の心身状態推定へのデータサイエンス活用事例 (吉田：非常勤講師) 5. 医療におけるデータサイエンス活用 (間辺) 6. 医薬品開発におけるデータサイエンス活用 (安部) 7. 人間工学におけるデータサイエンス活用 (横山) 8. データサイエンスの企業内活用 (東邦ガス) 9. 商品開発におけるデータサイエンス活用 (山下：非常勤講師) 10. 「良い」企業の見つけ方 (奥田) 11. データジャーナリズム (中日新聞) 12. 金融とデータサイエンス (愛知銀行） 13. マーケティングサイエンス (竹内：経済学部） 14. 宇宙天気研究におけるデータサイエンス活用 (能勢) 15. 農業環境工学分野でのデータサイエンス活用 (辰己) |
| テキスト･参考文献 | 各回での資料配布 |
| 試験・評価方法 | 授業への参加姿勢を考慮のうえ，授業後のコメントペーパや小テストによって，学修到達目標の達成度を評価する．評価にあたっては，①社会でのデータサイエンスの活用事例が理解できている，②社会課題解決のために活用されるデータサイエンスの手法が理解できている, ③自身が将来目指すキャリアにおけるデータサイエンス活用がイメージできる、を基準とする． 各回で終了時に課されるコメントペーパー、レポート、小テストの成績の合計で評価する。 |
| 別途必要な経費 | なし |
| その他特記事項 | 特になし |
| 科目名（英語） | |
| 使用言語 |
